Siirry sisältöön. | Siirry navigointiin

Jyväskylän yliopiston Koppa

HUOM! Kopan käyttö päättyy 31.7.2024! Lue lisää.


Navigation

Search results

70 hakutulos(ta) sopii hakuehtoihin.
Filter the results.
Sisältötyyppi














Uudemmat kuin



Sort by relevance · date (newest first) · alphabetically
Demo 1
tekijä: dagasbar published 13.01.2011 Viimeisin muutos torstai 13. tammikuuta 2011, 21.13
Located in Kurssit / TILS110: Bayes-tilastotiede / Demo
tekijä: dagasbar published 13.01.2011
Located in Kurssit / TILS110: Bayes-tilastotiede
Luento 2
tekijä: dagasbar published 13.01.2011 Viimeisin muutos torstai 13. tammikuuta 2011, 21.13
Located in Kurssit / TILS110: Bayes-tilastotiede / Luento
Luento
tekijä: dagasbar published 13.01.2011 Viimeisin muutos torstai 13. tammikuuta 2011, 21.13
Located in Kurssit / TILS110: Bayes-tilastotiede
Luento 1
tekijä: dagasbar published 13.01.2011
Located in Kurssit / TILS110: Bayes-tilastotiede / Luento
Demo
tekijä: dagasbar published 13.01.2011
Located in Kurssit / TILS110: Bayes-tilastotiede
Kurssikansio TILS110: Bayes-tilastotiede
tekijä: dagasbar published 13.01.2011
Bayes-menetelmää käytetään paitsi tilastollisessa data-analyysissa myös mm. kuva-analyysissa, neurolaskennassa (Bayes-verkot), bioinformatiikassa, päätöksentekoteoriassa sekä käänteisongelmien ratkaisuissa. Lähestymistapa perustuu posterioritodennäköisyyksien laskemiseen, jossa otetaan huomioon sekä ennakkotieto että havaintoaineiston informaatio. Kurssilla perehdytään myös MCMC-menetelmän käyttöön posteriorin laskennassa WinBUGS-ohjelmalla. Kurssin alkuosassa laskennassa käytetään 1st bayes –ohjelmaa. Kurssin sisältö OSA I 1. Johdanto 2. Todennäköisyys epävarmuuden mittana 3. Malli 4. Priori, posteriori ja prediktiiviset jakaumat 5. Yksiparametrisia malleja 6. Hypoteesintestaus 7. Joitakin yleisiä periaatteita OSA II 8. Johdatus moniparametrisiin malleihin 9. Posteriorin approksimointi 10. Posteriorijakauman simulointi-MCMC 11. Hierarkkiset Bayes-mallit 12. Mallikritiikki Bayes-tilastotieteessä 13. Puuttuvan tiedon käsittely 14. Esimerkkejä hierarkkisten mallien soveltamisesta 15. Bayesiläinen päätöksentekoteoria 16. Empiirinen bayes -menetelmä
Located in Kurssit
Tiedosto Kotitentti
tekijä: dagasbar published 17.12.2010
koti tentti, palautettava pian loppiaisen jälkeen
Located in Kurssit / MATS263: Stokastiikka 2 / Materiaalikansio
Tiedosto PDF document Harjoitus12stokastiikka2010.pdf
tekijä: dagasbar published 09.12.2010 Viimeisin muutos torstai 09. joulukuuta 2010, 23.04
Located in Kurssit / MATS263: Stokastiikka 2 / Materiaalikansio
Tiedosto PDF document ratkaisut_harjoitus_11_stokastiikka_2010.pdf
tekijä: dagasbar published 09.12.2010
Located in Kurssit / MATS263: Stokastiikka 2 / Materiaalikansio