Siirry sisältöön.
|
Siirry navigointiin
HUOM! Kopan käyttö päättyy 31.7.2024!
Lue lisää
.
Navigation
Sections
Search
Etusivu
Avoimet
Info
In English
Hae
vain tästä osiosta
Laajennettu haku...
Etusivu
Info
Search results
70
hakutulos(ta) sopii hakuehtoihin.
Filter the results.
Sisältötyyppi
Kaikki mukaan/pois
Kommentti
Sivu
Tapahtuma
Tiedosto
Kansio
Form Folder
Linkki
Uutinen
Portaalinäkymä
Kokoelma
Tehtävänpalautus
Kurssikansio
Tehtävänpalautuskansio
Uudemmat kuin
Eilen
Viime viikolla
Viime kuussa
Koska vain
Sort by
relevance
·
date (newest first)
·
alphabetically
Demo 1
tekijä:
dagasbar
—
published
13.01.2011
—
Viimeisin muutos
torstai 13. tammikuuta 2011, 21.13
Located in
Kurssit
/
TILS110: Bayes-tilastotiede
/
Demo
Korppi-sivu
tekijä:
dagasbar
—
published
13.01.2011
Located in
Kurssit
/
TILS110: Bayes-tilastotiede
Luento 2
tekijä:
dagasbar
—
published
13.01.2011
—
Viimeisin muutos
torstai 13. tammikuuta 2011, 21.13
Located in
Kurssit
/
TILS110: Bayes-tilastotiede
/
Luento
Luento
tekijä:
dagasbar
—
published
13.01.2011
—
Viimeisin muutos
torstai 13. tammikuuta 2011, 21.13
Located in
Kurssit
/
TILS110: Bayes-tilastotiede
Luento 1
tekijä:
dagasbar
—
published
13.01.2011
Located in
Kurssit
/
TILS110: Bayes-tilastotiede
/
Luento
Demo
tekijä:
dagasbar
—
published
13.01.2011
Located in
Kurssit
/
TILS110: Bayes-tilastotiede
TILS110: Bayes-tilastotiede
tekijä:
dagasbar
—
published
13.01.2011
Bayes-menetelmää käytetään paitsi tilastollisessa data-analyysissa myös mm. kuva-analyysissa, neurolaskennassa (Bayes-verkot), bioinformatiikassa, päätöksentekoteoriassa sekä käänteisongelmien ratkaisuissa. Lähestymistapa perustuu posterioritodennäköisyyksien laskemiseen, jossa otetaan huomioon sekä ennakkotieto että havaintoaineiston informaatio. Kurssilla perehdytään myös MCMC-menetelmän käyttöön posteriorin laskennassa WinBUGS-ohjelmalla. Kurssin alkuosassa laskennassa käytetään 1st bayes –ohjelmaa. Kurssin sisältö OSA I 1. Johdanto 2. Todennäköisyys epävarmuuden mittana 3. Malli 4. Priori, posteriori ja prediktiiviset jakaumat 5. Yksiparametrisia malleja 6. Hypoteesintestaus 7. Joitakin yleisiä periaatteita OSA II 8. Johdatus moniparametrisiin malleihin 9. Posteriorin approksimointi 10. Posteriorijakauman simulointi-MCMC 11. Hierarkkiset Bayes-mallit 12. Mallikritiikki Bayes-tilastotieteessä 13. Puuttuvan tiedon käsittely 14. Esimerkkejä hierarkkisten mallien soveltamisesta 15. Bayesiläinen päätöksentekoteoria 16. Empiirinen bayes -menetelmä
Located in
Kurssit
Kotitentti
tekijä:
dagasbar
—
published
17.12.2010
koti tentti, palautettava pian loppiaisen jälkeen
Located in
Kurssit
/
MATS263: Stokastiikka 2
/
Materiaalikansio
Harjoitus12stokastiikka2010.pdf
tekijä:
dagasbar
—
published
09.12.2010
—
Viimeisin muutos
torstai 09. joulukuuta 2010, 23.04
Located in
Kurssit
/
MATS263: Stokastiikka 2
/
Materiaalikansio
ratkaisut_harjoitus_11_stokastiikka_2010.pdf
tekijä:
dagasbar
—
published
09.12.2010
Located in
Kurssit
/
MATS263: Stokastiikka 2
/
Materiaalikansio
« Edelliset 10
Seuraavat 10 »
1
2
3
[
4
]
5
6
7
Kirjaudu
English
Suomi